Costurile AI scapă de sub control: firmele nu știu cât plătesc
Companii precum Microsoft, Google și Anthropic au investit sute de miliarde de dolari în modele lingvistice mari, dar nimeni nu poate spune cu certitudine cât va costa folosirea lor pe termen lung, arată o analiză BBC Business, din cauza consumului imprevizibil de token-uri.
De ce e atât de greu de calculat costul AI?
Fiecare întrebare sau comandă trimisă către un model precum ChatGPT, Claude sau Gemini este descompusă în blocuri matematice numite token-uri. Problema este că nimeni nu știe dinainte câte token-uri va consuma o anumită sarcină, iar rezultatul poate varia chiar și pentru prompturi aproape identice.
Will Venters, profesor asociat de inovație digitală și sisteme informaționale la London School of Economics, explică fenomenul simplu: „Oamenii au mari dificultăți să gestioneze acest cost… este un rezultat nedeterminist, deci și o valoare nedeterministă.”
Chiar dacă prețul per token individual a scăzut recent, volumul total consumat a explodat. Goldman Sachs estimează că numărul de token-uri procesate lunar va crește de 24 de ori între 2026 și 2030, ajungând la 120 de quadrilioane pe lună.
Cum a fost afectată Uber și ce riscă alte firme?
Exemplul cel mai concret vine chiar din tehnologie: Uber a consumat, aparent, bugetul anual alocat token-urilor pentru asistenți de programare AI în doar câteva luni în 2024. Microsoft, la rândul său, a restrâns folosirea unor instrumente de programare terțe de către proprii ingineri.
Rob Steele, director financiar la firma britanică de software contabil iplicit, compară situația cu o cumpărătură fără listă clară: „Nu ai trimite pe cineva din familia ta la cumpărăturile săptămânale fără instrucțiuni detaliate despre ce te aștepți să aducă în coș, nu-i așa?”
Riscul crește și mai mult atunci când companiile trec de la simpla folosire a unui model la sisteme agentice, în care mai mulți agenți AI iau decizii și acționează singuri. Venters subliniază: „Este deosebit de greu când vorbim despre procese agentice.”
Ce soluții de preț iau în calcul furnizorii?
Pe piață se discută mai multe variante: creșteri generale de preț, plată în funcție de rezultate, taxare pe pachete de incidente sau conturi cu tarif fix. Niciuna nu pare o soluție completă, mai ales pentru contracte pe termen lung.
Simon Gooch, de la compania de gestionare a identității Saviynt, care integrează sisteme agentice AI în propriile servicii, este sceptic în privința contractelor clasice: „Să încerci să legi pe cineva de un model de cost pentru următoarele 12 luni, doi ani, trei ani, nu are niciun sens, sincer, pentru că noi înșine nu știm.”
Oliver King-Smith, fondatorul firmei de inginerie software smartR AI, atrage atenția asupra unei practici care s-ar putea să nu mai reziste: „Pot să treacă neobservați și să folosească conturi personale cu tarif fix, lucru care sunt sigur că nu le place marilor furnizori.” El adaugă: „Asta trebuie să se termine la un moment dat, pentru că marii jucători pierd bani pe aceste conturi”, anticipând că „vor începe să restrângă accesul.”
Cine mai caută răspunsuri?
Nici firmele care vând deja soluții bazate pe AI agentic nu au clarificat complet propriile modele de preț. Sumo Logic, firmă de software care lansează noi servicii de securitate bazate pe agenți AI, recunoaște incertitudinea prin vocea lui Bill Peterson, director senior de marketing de produs: „Nimeni nu a rezolvat cu adevărat problema asta.” El adaugă, cu un zâmbet aparent: „Încă avem niște conversații amuzante despre asta intern.”
Între timp, versiunile gratuite ale ChatGPT, Claude și Gemini rămân, potrivit analizei, un adevărat chilipir pentru utilizatori obișnuiți. Dar pentru companiile care vor să integreze AI la scară mare, presiunea acționarilor pentru profitabilitate face ca fiecare token neprevăzut să conteze din ce în ce mai mult.
Întrebări frecvente
Surse: BBC Business
